|
题名:
|
Python机器学习入门与实战 / 桑园编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-115-60190-2 价格： CNY79.80 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
400页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2023 |
|
内容提要:
|
本书共17章。第1章主要介绍机器学习基础、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第2-4章主要介绍数组计算Numpy、数组分析Pandas、图形展示Matplotlib模块等；第5-13章主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯之谜、Logistic逻辑回归、支持向量积、AdaBoost多元化探秘、线性回归、Kmeans、PCA探秘等；第14章主要介绍卷积神经网络等；第15-16章主要介绍验证码识别、答题卡识别等；第17章主要介绍机器学习简历指导等。 |
|
主题词:
|
软件工具 程序设计 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP311.5 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
桑园 编著 |
|
附注:
|
异步图书 |