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题名:
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基于Python实现的遗传算法 / (美)伊亚尔·沃桑斯基(Eyal Wirsansky)著 , 吴虎胜[等]译 |
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ISBN:
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978-7-302-61160-8 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,204页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书首先介绍了遗传算法及其操作原理、遗传算法与传统算法的区别、可以解决什么类型的问题，并介绍其在搜索和优化问题(如规划、调度、博弈和分析)中的应用。随着学习的深入，本书还进一步通过遗传算法从特征选择、超参数调整和体系结构优化等方面改进机器学习和深度学习模型，解决强化学习任务并执行图像重建。最后，本书介绍几种相关的技术，这些技术可以为未来的应用开辟新的可能性。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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应用遗传算法解决现实世界的深度学习和人工智能问题 |
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主要责任者:
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沃桑斯基 著 |
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次要责任者:
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吴虎胜 译 |
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附注:
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中外学者论AI |