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题名:
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强化学习原理及其应用 / 王雪松, 朱美强, 程玉虎著 , |
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ISBN:
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978-7-03-040640-8 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xii, 253页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2014 |
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内容提要:
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作为一类求解序贯优化决策问题的有效方法，强化学习在运筹学、计算科学和自动控制等领域得到广泛应用，业已成为机器学习领域最活跃的研究分支之一。现阶段，强化学习研究的核心问题是如何解决维数灾难，提高学习效率。本书的主要内容正是针对上述问题展开的，分别从值函数逼近、直接策略搜索和基于谱方法的学习3个方面来阐述强化学习的理论、方法及其应用，共13章。第1章～第2章为强化学习概述和相关基础理论。第3章～第5章为基于值函数估计的强化学习方法，包括基于支持向量机、测地高斯基的强化学习和基于抽象状态的贝叶斯强化学习。第6章～第9章为直接策略搜索强化学习方法，包括基于增量最小二乘时间差分的Actor-Critic学习、融合经验数据的Actor-Critic强化学习、基于资格迹的折扣回报型增量自然Actor-Critic学习和基于参数探索的期望最大策略搜索。第10章～第13章为基于谱方法的强化学习研究，包括基于拉普拉斯特征映射的启发式策略选择、Dyna规划和迁移研究。为便于应用本书阐述的算法，书后附有部分强化学习算法MATLAB源程序。 |
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主题词:
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学习方法 研究 |
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中图分类法:
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G791 版次： 5 |
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主要责任者:
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王雪松 著 |
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主要责任者:
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朱美强 著 |
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主要责任者:
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程玉虎 著 |