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题名:
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统计信号处理基础 / (美)Steven M. Kay著 , 罗鹏飞 ... 等译 |
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ISBN:
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978-7-121-23448-4 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12, 735页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2014 |
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内容提要:
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本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音、通信技术以及传统的声纳/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，复习了高斯，c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估。 |
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主题词:
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统计信号 信号处理 |
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中图分类法:
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TN911.72 版次： 5 |
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其它题名:
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估计与检测理论 (卷Ⅰ、卷Ⅱ合集) |
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主要责任者:
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凯 著 |
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次要责任者:
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罗鹏飞 译 |
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次要责任者:
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张文明 译 |
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次要责任者:
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刘忠 译 |
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责任者附注:
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责任者Kay规范汉译姓: 凯 |