题名:
搜索方法论   / Edmund K. Burke, Graham Kendall著 , 许莹, 郭斯羽, 李仁发译
ISBN:
978-7-302-36307-1 价格: CNY59.00
语种:
chi
载体形态:
18, 415页 图 26cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2014
内容提要:
本书是一本涵盖多个领域,如计算机科学、数学和运筹学的解决各种复杂问题的搜索、优化和决策支持技术的入门教程。本书精心组织,通过19个章节系统介绍了大量经典和最新的优化技术和搜索方法。每章的作者均是相关领域的国际知名专家。第1章是概述,第2章和第3章介绍了一些经典的基于数学的搜索方法,如分支限界法、动态规划、网络流规划、整数规划等。第4章至第8章介绍了一些经典和常用的人工智能方法,包括遗传算法、演化计算、模拟退火、禁忌搜索、变邻域搜索。接着介绍了一些较新的优化技术,包括约束规划、多目标优化、机器学习、人工免疫系统、群体智能、模糊推理、基于粗糙集的决策支持、超启发式和近似算法等。此外,本书还介绍了搜索和优化领域涉及的一些理论知识,如复杂理论、适应值曲面等。 
主题词:
搜索   方法
中图分类法:
TP18 版次: 5
主要责任者:
伯克
主要责任者:
肯德尔
次要责任者:
许莹
次要责任者:
郭斯羽
次要责任者:
李仁发
责任者附注:
责任者Burke规范汉译姓 : 伯克 ; 责任者Kendall规范汉译姓 : 肯德尔