|
题名:
|
联邦学习
/
杨强[等]著
,
|
|
ISBN:
|
978-7-121-38522-3
价格:
CNY89.00
|
|
语种:
|
chi
|
|
载体形态:
|
192页
图
24cm
|
|
出版发行:
|
出版地:
北京
出版社:
电子工业出版社
出版日期:
2020
|
|
内容提要:
|
本书将描述联邦学习如何将分布式机器学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来,以解决分散数据的使用问题。介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景,并描述一些典型的实际问题解决案例。
|
|
主题词:
|
机器学习
|
|
中图分类法:
|
TP181
版次:
5
|
|
主要责任者:
|
杨强
著
|